数仓选型及Apache Ignite内存数据库

对于结构化数据处理,MB级用excel,pandas,sqlite,access,GB级用mysql,oracle,sql server,postgresql,TB级用mongodb,greenplum,PB级用hadoop,spark,EB级自己想办法。

ignite主要内存功能强大,更方便适用,用内存来聚合数据源,处理数据。随着时间的推移,移动互联网物联网的使用,数据会成指数增长,不上大内存根本跑不快,服务器内存价格只会越来越便宜,内存计算只会越来越流行。

ignite功能齐全,支持OLTP 和OLAP 并且提供了自己的分布式文件管理系统(IGFS) 。
除了支持Key/Value,还支持SQL,支持ACID。

Apache Ignite内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。

本文作者: GavinDong

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